رویکرد بهینه سازی استوار
برای روشن شدن مفهوم استواری مثالی تشریح میکنیم:
فرض کنید شما در شهر تهران از منطقه شمال تهران قصد دارید به مرکز شهر سفر کنید و قرار کاری ساعت ۱۰ صبح دارید و اکنون نیز ساعت ۹ می باشد.
آیا شما حاضرید هر طور که شده است راس ساعت ۱۰ یا قبل از آن در مکان مورد نظر حضور یابید یا اینکه تاخیر هم داشته باشید مسئله ای پیش نمی آید؟
در مورد حالت اول شما حاضرید هر هزینه ای بپردازید ( ریسکی نداشته باشید) و در راس ساعت مقرر به مقصد مورد نظر برسید یعنی حاضر نیستید از وسیله حمل و نقل عمومی استفاده نمایید و ترجیح می دهید از وسیله شخصی یا آژانس استفاده نمایید و در حالت دوم شما ریسک را پذیرفته و هزینه ای کمتر می پردازید (استفاده از حمل و نقل عمومی و مترو).
در مورد حالت اول نیز همچنان ریسک وجود دارد (ترافیک، خراب شدن ماشین، تصادف و…). تصمیمی که شما خواهید گرفت براساس بدترین حالات ممکن پیش آمده خواهد بود (البته در برخی از رویکردهایی که ارائه شده است سطح ریسک قابل کم و زیاد شدن می باشد)
برخلاف رویکرد برنامه ریزی تصادفی (stochastic programming)، که توزیع احتمالی داده ها در آن مشخص می باشد و می توان سناریوهای مختلفی تعریف نمود، در رویکرد بهینه سازی استوار اطلاعاتی در مورد توزیع داده ها وجود ندارد.
این مطلب به مرور تکمیل خواهد شد …
